Test PCR para coronavirus podrían dar falsos negativos en primeras etapas de la infección, indica estudio
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El equipo investigador realizó revisión de literatura y análisis de datos. Siete estudios previos arrojaron datos sobre exámenes PCR por el tiempo desde el inicio de los síntomas usando muestras del tracto respiratorio superior de pacientes con y sin SARS-CoV-2
Los resultados del estudio indicaron que durante los 4 primeros días de infección antes del periodo típico de aparición de los síntomas (día 5), la probabilidad de que una persona resulte falso negativo decrece desde 100% en el día 1 a 67% en el día 4.
En el día estimado promedio de inicio de los síntomas (el día 5), la probabilidad que una persona resulte falsa negativa fue de un 38%. Este decrecimiento llegó a 20% en el día 8 (3 días después de la aparición de los síntomas).
El estudio señala que a partir de entonces, las probabilidades de registrar un falso negativo se incrementan nuevamente, desde un 21% en el día 9 a un 66% en el día 21 de la infección.
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La investigación indica que la menor tasa de falsos negativos se registró 8 días después de la exposición. Es decir, 3 días después de la aparición de los síntomas, en promedio.
Por lo tanto, el estudio concluyó que si el objetivo es minimizar la probabilidad de un resultado falso negativo, el día 8 (promedio) tras la exposición a la infección es el momento óptimo para realizar test.
Si las sospechas de infección son altas, no se debe esperar el PCR para tomar medidas de precaución
El estudio señala que se debe tener cuidado en la interpretación de los tests PCR para SARS-CoV-2 de manera particular en la fase temprana de la infección.
Esto es particularmente relevante cuando se usan estos resultados como una base para remover las precauciones que intentan prevenir la transmisión viral, indica la investigación.
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El estudio señala que si las sospechas clínicas de un contagio son altas, el diagnóstico de la enfermedad COVID-19 no debería ser determinado con las bases de PCR solamente, sino que la situación clínica y epidemiológica debería ser adecuadamente considerada.
Vea el estudio aquí 